A indústria das viagens enfrenta uma crise de identidade fundamental impulsionada pela inteligência artificial. À medida que as agências de viagens online (OTAs) e os gigantes da tecnologia correm para integrar a IA, uma divisão estratégica está a formar-se. A questão central já não é como as empresas irão usar a IA, mas sim qual será o seu papel fundamental num mundo onde as máquinas tratam do planeamento.
Os participantes da indústria estão atualmente fazendo apostas em cinco camadas distintas da “AI Travel Stack”. Cada camada representa uma visão diferente de quem controlará a jornada do viajante.
1. A camada do modelo: construindo o cérebro
A camada de modelo concentra-se na inteligência bruta por trás da interface. Em vez de confiar em modelos genéricos como o GPT-4, as empresas estão tentando construir modelos proprietários de grandes linguagens (LLMs) especificamente ajustados para a indústria de viagens.
Um anúncio de emprego recente da Booking Holdings revela essa estratégia em ação. A empresa está procurando um gerente de aprendizado de máquina em Amsterdã para liderar uma equipe dedicada à construção de modelos generativos de base de IA treinados nos enormes conjuntos de dados da própria Booking.
Por que isso é importante: Os modelos genéricos de IA muitas vezes enfrentam nuances específicas das viagens, como disponibilidade em tempo real, rotas complexas ou contextos de hospitalidade local. Ao possuir o modelo, a empresa garante que seu “cérebro” esteja otimizado de forma única para viagens, criando um fosso competitivo de conhecimento especializado.
2. A camada de orquestração: o coordenador mestre
A camada de orquestração fica entre o modelo bruto e o usuário. Estas empresas não constroem necessariamente o LLM, mas constroem a lógica que diz ao modelo como agir. Eles gerenciam o processo de “raciocínio” – decidindo quando chamar uma API de voo, quando verificar o banco de dados de um hotel e como sintetizar essas informações em um plano coerente.
3. A camada do produto: a experiência do usuário
A camada de produto é onde a maioria dos viajantes interage atualmente com a tecnologia. Esta camada se concentra na interface – os aplicativos, sites e chatbots. O objetivo aqui é envolver os recursos de IA em um design simples e fácil de usar. As empresas nesta camada ganham ao fornecer a experiência mais intuitiva e sem atrito, independentemente de qual modelo esteja sendo executado em segundo plano.
4. A camada de legibilidade: a base de dados
Abaixo de todas essas camadas está a Camada de Legibilidade, gerenciada por participantes da infraestrutura. Essa camada é responsável por tornar os dados de viagens – que muitas vezes são fragmentados, confusos e isolados – legíveis e utilizáveis para IA. Sem alta qualidade
