L’industria dei viaggi sta affrontando una fondamentale crisi d’identità guidata dall’intelligenza artificiale. Mentre le agenzie di viaggio online (OTA) e i giganti della tecnologia corrono per integrare l’intelligenza artificiale, si sta formando un divario strategico. La questione centrale non è più come le aziende useranno l’intelligenza artificiale, ma piuttosto quale sarà il loro ruolo fondamentale in un mondo in cui le macchine gestiscono la pianificazione.
Gli operatori del settore stanno attualmente effettuando scommesse su cinque livelli distinti dell'”AI Travel Stack”. Ogni livello rappresenta una visione diversa di chi controllerà alla fine il viaggio del viaggiatore.
1. Il livello del modello: costruire il cervello
Il livello del modello si concentra sull’intelligenza grezza dietro l’interfaccia. Invece di fare affidamento su modelli generici come GPT-4, le aziende stanno tentando di creare Large Language Models (LLM) proprietari specificatamente ottimizzati per il settore dei viaggi.
Un recente annuncio di lavoro di Booking Holdings rivela questa strategia in azione. L’azienda è alla ricerca di un manager del machine learning ad Amsterdam per guidare un team dedicato alla creazione di modelli di base di intelligenza artificiale generativa addestrati sugli enormi set di dati di Booking.
Perché è importante: I modelli di intelligenza artificiale generici spesso si scontrano con le sfumature specifiche dei viaggi, come la disponibilità in tempo reale, i percorsi complessi o i contesti di ospitalità locale. Possedendo il modello, un’azienda garantisce che il proprio “cervello” sia ottimizzato in modo univoco per i viaggi, creando un fossato competitivo di conoscenze specializzate.
2. Il livello dell’orchestrazione: il coordinatore principale
Il livello di orchestrazione si trova tra il modello grezzo e l’utente. Queste aziende non costruiscono necessariamente il LLM, ma costruiscono la logica che indica al modello come agire. Gestiscono il processo di “ragionamento”, decidendo quando chiamare un’API di volo, quando controllare il database di un hotel e come sintetizzare tali informazioni in un piano coerente.
3. Il livello del prodotto: l’esperienza dell’utente
Il livello prodotto è il luogo in cui la maggior parte dei viaggiatori attualmente interagisce con la tecnologia. Questo livello si concentra sull’interfaccia: app, siti Web e chatbot. L’obiettivo qui è racchiudere le funzionalità dell’intelligenza artificiale in un design semplice e intuitivo. Le aziende di questo livello vincono fornendo l’esperienza più intuitiva e senza attriti, indipendentemente dal modello in esecuzione in background.
4. Il livello di leggibilità: la base dati
Al di sotto di tutti questi livelli si trova il livello di leggibilità, gestito dagli attori dell’infrastruttura. Questo livello è responsabile di rendere i dati di viaggio, che sono spesso frammentati, disordinati e isolati, leggibili e utilizzabili per l’intelligenza artificiale. Senza alta qualità
