Сектор туризму спостерігає відновлення інтересу венчурного капіталу, але лише до відомих гравців, які роблять очевидно безпечні інвестиції. Тим часом нові технології, такі як штучний інтелект на основі агентів та ідентифікація людей, набувають популярності як важливі інструменти для маркетологів, тоді як витрати на дотримання вимог для готелів продовжують зростати.
Венчурний капітал повертається з обережністю
Інвестиції в туристичні технології відновлюються, хоча кошти в основному спрямовуються в перевірені компанії з підтвердженою репутацією. Малі, більш ризиковані підприємства відсуваються, що відображає загальне бажання інвесторів стабільності в невизначених економічних умовах. Ця тенденція підкреслює зростаючу потребу галузі в передбачуваних доходах, оскільки спекулятивні ставки є менш привабливими в поточних умовах.
Особиста ідентифікація: нова перевага відповідно до політики конфіденційності
У міру посилення правил цифрової конфіденційності ідентифікація особи стає важливою для туристичних маркетологів. Такі компанії, як Wunderkind, розробляють рішення, які дозволяють брендам будувати прямі відносини з клієнтами, поважаючи при цьому конфіденційність споживачів. Ця стратегія важлива, оскільки традиційне відстеження сторонніх даних стає менш надійним, що змушує компанії зосереджуватися на даних першої сторони та розумнішій персоналізації.
Чи зможе Airbnb конкурувати з готелями? Перші ознаки неоднозначні
Airbnb тестує стратегії залучення незалежних готелів, пропонуючи потенційно кращі тарифи та видимість. Однак інтеграція платформи з готельними системами залишається проблемою. Незважаючи на те, що ціннісна пропозиція зрозуміла — збільшення заповнюваності та доходів, — для її реалізації Airbnb потребує значних операційних коригувань.
Агентський штучний інтелект: чи станеться нарешті збій у бронюванні подорожей?
Соціальні мережі неодноразово не домінували в бронюванні подорожей, доводячи, що лише натхнення недостатньо, щоб перетворити мандрівників на клієнтів. Агентний штучний інтелект, що працює на великих мовних моделях (LLM), стикається з подібною перешкодою : він повинен продемонструвати створення довіри та лояльності, щоб подолати галузеві переваги прямих бронювань і визнаних брендів. Залишається відкритим питання, чи зможуть ці інструменти штучного інтелекту виправдати свою обіцянку персоналізованого планування подорожей від початку до кінця.
Зростаючі витрати на відповідність: конкурентний недолік
Дотримання готельного податкового законодавства стає все більш складним і дорогим, відволікаючи ресурси від оптимізації взаємодії з користувачем. Останній звіт підкреслює фінансовий і операційний тягар цих правил. Готелі, які надають пріоритет відповідності, ризикують відстати від конкурентів, які оптимізують процес, що робить його критичною сферою для інвестицій та підвищення ефективності.
Ландшафт туристичних технологій швидко змінюється, фінансування спрямовується на перевірені рішення, штучний інтелект обіцяє (але не довів) руйнівні зміни, а вимоги дотримання вимог змінюють пріоритети галузі. Ключовим висновком є те, що виживання та зростання залежать від стратегічної адаптації до цих взаємопов’язаних сил.
