W sektorze turystycznym ponownie widać zainteresowanie kapitałem wysokiego ryzyka, ale tylko wśród graczy o ustalonej pozycji, dokonujących pozornie bezpiecznych inwestycji. Tymczasem nowe technologie, takie jak sztuczna inteligencja oparta na agentach i identyfikacja osób, zyskują na popularności jako ważne narzędzia dla marketerów, podczas gdy koszty przestrzegania przepisów dla hoteli stale rosną.
Kapitał wysokiego ryzyka zwraca się ostrożnie
Odżywają inwestycje w technologię turystyczną, choć środki kierowane są głównie do zaufanych firm z udokumentowaną historią. Mniejsze, bardziej ryzykowne przedsiębiorstwa są spychane na margines, co odzwierciedla ogólną preferencję inwestorów dla stabilności w niepewnych warunkach gospodarczych. Tendencja ta podkreśla rosnące zapotrzebowanie branży na przewidywalne zyski, ponieważ zakłady spekulacyjne są mniej atrakcyjne w obecnym otoczeniu.
Identyfikacja osobista: Nowa korzyść zgodna z polityką prywatności
W miarę zaostrzania się przepisów dotyczących prywatności cyfrowej identyfikacja osobista staje się niezbędna dla specjalistów ds. marketingu turystycznego. Firmy takie jak Wunderkind opracowują rozwiązania, które pozwalają markom budować bezpośrednie relacje z klientami przy jednoczesnym poszanowaniu prywatności konsumentów. Strategia ta jest ważna, ponieważ tradycyjne śledzenie danych przez strony trzecie staje się mniej niezawodne, co zmusza firmy do skupienia się na danych własnych i mądrzejszej personalizacji.
Czy Airbnb będzie w stanie konkurować z hotelami? Pierwsze znaki są niejednoznaczne
Airbnb testuje strategie mające na celu przyciągnięcie niezależnych hoteli, oferując potencjalnie lepsze ceny i widoczność. Wyzwaniem pozostaje jednak integracja platformy z systemami hotelowymi. Chociaż propozycja wartości jest jasna – zwiększenie obłożenia i przychodów – jej realizacja wymaga znacznych dostosowań operacyjnych ze strony Airbnb.
Sztuczna inteligencja oparta na agentach: czy w końcu nastąpią zakłócenia w rezerwacjach podróży?
Media społecznościowe wielokrotnie nie zdominowały rezerwacji podróży, udowadniając, że sama inspiracja nie wystarczy, aby zamienić podróżnych w klientów. Sztuczna inteligencja oparta na agentach działająca w oparciu o duże modele językowe (LLM) napotyka podobną przeszkodę : musi wykazać tworzenie zaufania i lojalności, aby przezwyciężyć preferencję branży w zakresie bezpośrednich rezerwacji i uznanych marek. Pozostaje pytanie, czy te narzędzia AI spełnią obietnicę spersonalizowanego planowania podróży od początku do końca.
Rosnące koszty zgodności: przewaga konkurencyjna
Zgodność z przepisami podatkowymi hoteli staje się coraz bardziej złożona i kosztowna, co odciąga zasoby od optymalizacji komfortu użytkowania. Niedawny raport podkreśla obciążenie finansowe i operacyjne tych przepisów. Hotele, które priorytetowo traktują ryzyko braku zgodności, pozostają w tyle za konkurentami, którzy usprawniają proces, co czyni go krytycznym obszarem dla inwestycji i wzrostu wydajności.
Krajobraz technologii turystycznych szybko się zmienia, fundusze kierowane są na sprawdzone rozwiązania, sztuczna inteligencja obiecuje (ale tego nie udowodniła) przełomowe zmiany, a presja na przestrzeganie przepisów wyrównuje priorytety branży. Najważniejszym wnioskiem jest to, że przetrwanie i rozwój zależą od strategicznego dostosowania do tych wzajemnie powiązanych sił.
